Stable Diffusion 七种图片放大方法

本文将使用以下七种方法放大图片，高分辨率修复 (Hires. fix) 只能用于文生图，该方法不太好控制，很难得到满意的图。

点击图片信息，把图片导入，获取参数后点击发送到文生图

选择高分辨率修复 (Hires. fix)，放大算法选择R-ESRGAN 4x+，重绘幅度按需选择，数值越大，与原图差异越大，参数调整完后点击生成即可

点击后期处理，把图片导入，放大算法选择R-ESRGAN 4x+，最后点击生成即可

点击图片信息，把图片导入，获取参数后点击发送到图生图

脚本选择 SD upscale，放大算法选择R-ESRGAN 4x+，最后点击生成即可。如果画面崩坏，可以通过调低重绘幅度的数值，进行控制生成的图片。

脚本选择 Ultimate SD upscale，目标尺寸类型选择Scale from image size，放大算法选择R-ESRGAN 4x+，类型选择Chess，最后点击生成即可。如果画面崩坏，可以通过调低重绘幅度的数值，进行控制生成的图片。

Ultimate SD upscale 方法不变，然后打开ControlNet选项卡，导入图片并点击启用，控制类型选择Tile(分块)，最后点击生成即可。如果画面崩坏，可以通过调低重绘幅度的数值，进行控制生成的图片。

打开Tiled Diffusion选项卡，点击启用 Tiled Diffusion，放大算法选择R-ESRGAN 4x+。打开Tiled VAE选项卡，点击启用 Tiled VAE，然后点击生成即可。

脚本选择 StableSR，SR Model选择webui_768v_139.ckpt，然后点击生成即可。

原图

高分辨率修复 (Hires. fix)

后期处理

SD upscale

Ultimate SD upscale

ControlNet tile

Tiled Diffusion + Tiled VAE

StableSR

作者: 棕果核

标题: Stable Diffusion 七种图片放大方法

声明: 本文采用 CC BY 4.0 进行声明

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